Masterclass Data-analist

Duur:	15 dagen (3 modules van elk 5 dagen)
Format:	Blended Learning (klassikale training + zelfstudie)
Certificering:	Certificaten per module
Prijs ex. BTW	€ 4100,00

Inschrijven voor deze master class

Overzicht

De Masterclass Data-analist is een intensief opleidingsprogramma voor iedereen die een carrière in data-analyse wil starten of verbeteren. De training biedt praktijkgerichte kennis op het gebied van SQL, Python-programmeren en data-analyse, gecombineerd met klassikale lessen en zelfstudie-oefeningen.

Elke module bestaat uit twee dagen klassikale training gevolgd door drie dagen zelfstudie, waarin deelnemers werken met realistische datasets en praktijkopdrachten. Na succesvolle afronding van een module ontvangen deelnemers een certificaat van deelname, waarmee ze hun vaardigheden kunnen aantonen bij potentiële werkgevers.

Module 1: SQL Fundamentals (5 dagen)

Doel:
Beheers de basisprincipes van SQL voor het opvragen en beheren van relationele databases.

Cursusinhoud:

Klassikale training (Dag 1-2)

Introductie tot databases en SQL
Basisquery’s schrijven (SELECT, FROM, WHERE)
Filteren, sorteren en aggregeren (GROUP BY, ORDER BY)
Joins en relaties (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN)
Subquery’s en Common Table Expressions (CTEs)

Zelfstudie & praktijk (Dag 3-5)

Hands-on oefeningen met realistische datasets
Geavanceerde SQL-functies (CASE, COALESCE, STRING-functies)
Window functies en datamanipulatie (UPDATE, DELETE, INSERT)
Optimalisatie van SQL-query’s en indexering
Eindtoets en SQL Fundamentals Certificaat

Certificaat: SQL Fundamentals Certificaat

Module 2: Python Programming (5 dagen)

Doel:
Leer de basisprincipes van Python voor data-manipulatie en automatisering.

Cursusinhoud:

Klassikale training (Dag 6-7)

Introductie tot Python & installatie van een IDE
Variabelen, datatypes en controlestructuren
Functies en modules in Python
Werken met bestanden en dataverwerking
Foutafhandeling en debugging

Zelfstudie & praktijk (Dag 8-10)

Oefeningen met loops, lijsten, dictionaries en functies
Introductie tot Object-Georiënteerd Programmeren (OOP)
Werken met API’s en JSON-data
Basis datavisualisatie met Matplotlib
Eindtoets en Python Programming Certificaat

Certificaat: Python Programming Certificaat

Module 3: Data-analyse met Python (5 dagen)

Doel:
Pas Python toe voor data-analyse met veelgebruikte bibliotheken.

Cursusinhoud:

Klassikale training (Dag 11-12)

Introductie tot data-analyse
Werken met Pandas voor dataverwerking (read_csv, DataFrame, groupby)
Data opschonen en omgaan met ontbrekende waarden
Exploratieve data-analyse (EDA) met Pandas en Matplotlib
Introductie tot NumPy voor numerieke berekeningen

Zelfstudie & praktijk (Dag 13-15)

Hands-on data-analyse met realistische datasets
Datavisualisatie met Seaborn en Plotly
Statistische analyses en correlatieberekeningen
Introductie tot machine learning (optioneel)
Eindtoets en Data Analysis with Python Certificaat

Certificaat: Data Analysis with Python Certificaat

Belangrijke kenmerken van de Masterclass

✔ Blended Learning: Klassikale training gecombineerd met zelfstudie-oefeningen
✔ Praktijkgericht: Werken met realistische datasets en zakelijke use cases
✔ Certificeringen: Verhoogt de inzetbaarheid op de arbeidsmarkt
✔ Deskundige trainers: Begeleiding door ervaren data-professionals
✔ Loopbaanondersteuning: Advies over hoe de certificaten gebruikt kunnen worden in sollicitaties

Vereisten

Deze masterclass is geschikt voor zowel beginners als deelnemers met enige ervaring in data-analyse. Om de training optimaal te benutten, is het handig als deelnemers voldoen aan de volgende criteria:

✔ Basis computervaardigheden (bestanden beheren, software installeren, werken met de terminal/command prompt)
✔ Logisch en analytisch denkvermogen
✔ Geen voorkennis van programmeren of SQL vereist

Benodigde software

Deelnemers dienen de volgende software te installeren voordat de training start:

SQL-module:

Databasebeheer: PostgreSQL / MySQL / SQL Server (de trainer zal de benodigde versie aangeven)
SQL-client: DBeaver / MySQL Workbench / pgAdmin

Python-modules (Python & Data-analyse):

Python (laatste stabiele versie)
Jupyter Notebook (via Anaconda of pip install jupyter)
IDE (aanbevolen): VS Code / PyCharm / Jupyter Notebook
Python-bibliotheken: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn (installeren via pip install pandas numpy matplotlib seaborn)

Een gedetailleerde installatiehandleiding wordt voorafgaand aan de cursus verstrekt.

Inschrijven voor deze master class