- Leren door doen
- Trainers met praktijkervaring
- Klassikale trainingen
- Gedetailleerd cursusmateriaal
- Duidelijke inhoudsbeschrijving
- Maatwerk inhoud mogelijk
- Trainingen die doorgaan
- Kleine groepen
De cursus NoSQL Data Access gaat in op diverse vormen van NoSQL databases, waarbij de data anders worden opgeslagen dan in traditionele relationele databases.
NoSQL databases zijn niet tabel georiënteerd en worden vooral toegepast om de snelheid van data access en de schaalbaarheid bij grote aantallen gebruikers te vergroten. De voornaamste types NoSQL databases zoals wide-columns stores, key-values stores, document databases en graph databases worden in de cursus besproken.
Aandacht wordt besteed aan data opslag in Google Big table als voorbeeld van een column oriented store. Hierbij komt ook gedistribueerde opslag aan de orde en wordt ingegaan op column families, versioning en null handling.
De werking van Cassandra en Redis als implementaties van key-values stores wordt besproken. Hierbij wordt ingegaan op het gebruik van associative arrays en data opslag in de cache.
Ook document oriented databases zoals MongoDB en CoucheDB passeren de revu. De verschillende document formats zoals JSON, XML en YAML en hun toepassingen zijn onderwerp van het cursus programma.
Tenslotte wordt aandacht besteed aan GrapQL databases waarvan Neo4J een bekend voorbeeld is. Hierbij worden Cypher Queries en Path Finding Queries aan de orde gesteld.
De cursus NoSQL Data Access is bedoeld voor developers en andere geïnteresseerden die de mogelijkheden en toepassingen van NoSQL databases willen leren kennen.
Kennis en ervaring met SQL en het benaderen van relationele databases is bevorderlijk voor de begripsvorming maar niet strict noodzakelijk.
De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. Illustratieve demo's worden gebruikt om de behandelde concepten te verhelderen. De theorie wordt afgewisseld met het zelf experimenteren met de demos. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat NoSQL Data Access.
Module 1 : NoSQL Intro |
Module 2 : Column Oriented Stores |
Module 3 : Key Value Stores |
Defining NoSQL Reasons for NoSQL Big Data Relational Limitations Denormalizing Tables Dropping Constraints Transactional Guarantees Flexible Indexing MapReduce Algorithm No Single Product Query Languages Scalability |
Google Bigtable Column Storage Handling nulls Row Keys Ordering Column Families Fault Tolerance Distributed File System Versioning Properties HBase Hypertable Cloudata |
Key Sets Hashmaps Associative Arrays Unique Combinations Easy Lookup Berkeley DB Memory Cache In Memory Snapshot Memcached API Cache Expiration EHCache Redis and Cassandra |
Module 4 : Document Databases |
Module 5 : Graph Stores |
|
What are Documents? Semi Structured Data Data Formats XML, JSON, BSON and YAML Schema Adherence Record Differences Looseley Definition HTTP Protocol RESTFull Access Cross Language Access Apache Thrift Projections MongoDB and CouchDB |
Graph Modeling Property Graph Model Node Labels Relationship Types Neo4J Cypher Queries Path Finding Queries Query Parameters Graph Global Operations Design for Query Ability In Graph Indexes Granulate Nodes FLockDB |